JSON概念

JSON(JavaScript Obeject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读与编写，同时易于机器解析和生成。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

前端与后端的交互，其实可以就是js 与 python 进行数据交互

js-json-py

  • json是一种通用的数据类型，任何语言都认识
  • 接口返回的数据类型都是json
  • 长得像字典，形式也是k-v { }
  • 其实json是字符串
  • 字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以

JSON基本语法

  • JSON 名称/值对。类似于Python中的字典，注意必须用——双引号， 如 {“name” : “Python”}

  • JSON 值的类型。可以是数字 (整数或浮点数)，字符串 (在双引号中)，逻辑值 (True 或 False )，数组 (在中括号中)，对象 (在大括号中)，以及null。

    • 其中的value值有：
      • number(int, float)
      • “string”
      • true / false
      • [array]
      • (object)
      • null

  • JSON 对象。 JSON对象，在花括号 {} 中书写，对象可以包含多个名称/值对，以逗号进行分隔。

  • JSON数组。 json的数组在方括号中书写，可以包含多个JSON 对象。

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{
    "sites": [
        { "name": "jd",  "url": "www.jd.com"   },
        { "name": "taobao",   "url": "www.taobao.com" }
    ]
}

Python操作JSON

Python 操作json模块，主要执行序列化和反序列化的操作。

  • 序列化（encoding）：把一个 Python对象编码转化为 JSON 字符串
  • 反序列化（decoding）：把 JSON 格式字符串解码转换成 Python 数据对象

json模块的主要函数

不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的。

方法 功能
dumps 只完成了序列化为 str 的操作
dump 必须传文件描述符，将序列化的 str 写到文件中
loads 只完成了反序列化
load 接收文件描述符，完成了读文件 + 反序列化
json.dumps() 函数源码：
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def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
    # sort_keys：表示序列化JSON对象时是否对字典的key进行排序，字典默认是无序的。
    # indent：表示缩进，可以使数据格式可读性更强，格式化输出JSON字符串，如果ident是一个非负的整数，那么JSONarray元素和object成员将会被以相应的缩进级别进行打印输出。
    # separators：当使用ident参数时json模块序列化Python对象后得到的JSON字符串中的”,”号和”:”号分隔符后默认会附加一个空白字符，可以通过separators参数重新指定分隔符，去除无用的空白字符。指定的分隔符一般是一个元祖类型的数据，比如(',',':')。
json.load()函数源码：
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def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):

json字符串与Python原始类型之间的数据类型对应关系

Python 原始类型向JSON 类型的转化对照表

Python JSON
dict object
list tuple array
str unicode string
int long float number
True true
False false
None null

JSON 类型向 Python 原始类型的转化对照表

JSON Python
object dict
array list
string str
number（int） int
number（real） float
true True
false False
null None

序列化操作实例

反序列化操作实例

自定义对象的序列化

json 和 pickle 模块

json模块和pickle模块都有dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样。不同的是，json模块序列化出来的是通用格式，其他编程语言都认识，就是普通的字符串。而pickle模块序列化出来的只有python认识，其他语言不认识，表现为乱码。不过，pickle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该函数的定义（定义和参数必须相同，内容可以不同）？