Python 内置函数
内置函数
内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来。
python 版本不同，其内容也有变化，例如之前Py2 vs. Py3 还存在 xrange() vs. range()， raw_input() vs. input()，现在只保留range()、input()。依据目前的python 3.8 版本，共计69个（实际上，only 42 of them are actually functions）。
按功能类型分类
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| 数学运算 | 7 |
| 类型转换 | 24 |
| 序列操作 | 8 |
| 对象操作 | 9 |
| 反射操作 | 8 |
| 变量操作 | 2 |
| 交互操作 | 2 |
| 文件操作 | 1 |
| 编译执行 | 5 |
| 装饰器相关 | 3 |
注：其分类的对象操作和反射操作中，有自省的东西，见之前的博客——《Python 自省与反射》，文件操作和交互操作也可以合并，因为参照的别的博客文章，所以，还是宏观掌握，实际应用为主，也懒得自己重新分类了。
数学运算
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| abs() | 返回一个数的绝对值 |
| divmod() | 返回两个数值的商和余数 |
| max() | 返回可迭代对象中最大的元素，或者返回两个及以上实参中最大的 |
| min() | 返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 |
| pow() | 返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值 |
| round() | 对浮点数进行四舍五入求值 |
| sum() | 对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和 |
类型转换
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| bool() | 根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值 |
| int() | 根据传入的参数创建一个新的整数 |
| float() | 根据传入的参数创建一个新的浮点数 |
| complex() | 根据传入参数创建一个新的复数 |
| str() | 返回一个对象的字符串表现形式(给用户) |
| bytearray() | 根据传入的参数创建一个新的字节数组 |
| bytes() | 根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组 |
| memoryview() | 根据传入的参数创建一个新的内存查看对象 |
| ord() | 返回Unicode字符对应的整数 |
| chr() | 返回整数所对应的Unicode字符 |
| bin() | 将整数转换成2进制字符串 |
| oct() | 将整数转化成8进制数字符串 |
| hex() | 将整数转换成16进制字符串 |
| tuple() | 根据传入的参数创建一个新的元组 |
| list() | 根据传入的参数创建一个新的列表 |
| dict() | 根据传入的参数创建一个新的字典 |
| set() | 根据传入的参数创建一个新的集合 |
| frozenset() | 根据传入的参数创建一个新的不可变集合 |
| enumerate() | 根据可迭代对象创建枚举对象 |
| range() | 根据传入的参数创建一个新的range对象 |
| iter() | 根据传入的参数创建一个新的可迭代对象 |
| slice() | 根据传入的参数创建一个新的切片对象 |
| super() | 根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象 |
| object() | 创建一个新的object对象 |
序列操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| all() | 判断可迭代对象的每个元素是否都为True值 |
| any() | 判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素 |
| filter() | 使用指定方法过滤可迭代对象的元素 |
| map() | 使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象 |
| next() | 返回可迭代对象中的下一个元素值 |
| reversed() | 反转序列生成新的可迭代对象 |
| sorted() | 对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表 |
| zip() | 聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器 |
对象操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| help() | 返回对象的帮助信息 |
| dir() | 返回对象或者当前作用域内的属性列表 |
| id() | 返回对象的唯一标识符 |
| hash() | 获取对象的哈希值 |
| type() | 返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型 |
| len() | 返回对象的长度 |
| ascii() | 返回对象的可打印表字符串表现方式 |
| format() | 格式化显示值 |
| vars() | 返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表 |
反射操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| __import__() | 动态导入模块 |
| isinstance() | 判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例 |
| issubclass() | 判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类 |
| hasattr() | 检查对象是否含有属性 |
| getattr() | 获取对象的属性值 |
| setattr() | 设置对象的属性值 |
| delattr() | 删除对象的属性 |
| callable() | 检测对象是否可被调用 |
变量操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| globals() | 返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典 |
| locals() | 返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典 |
交互操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| print() | 向标准输出对象打印输出 |
| input() | 读取用户输入值 |
文件操作
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| open() | 使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象 |
编译执行
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| compile() | 将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值 |
| eval() | 执行动态表达式求值 |
| exec() | 执行动态语句块 |
| repr() | 返回一个对象的字符串表现形式(给解释器) |
| breakpoint() | 调用 sys.breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws，在调用时直接进入调试器中 |
装饰器
| 函数名 | 功能简介 |
|---|---|
| property() | 标示属性的装饰器 |
| classmethod() | 标示方法为类方法的装饰器 |
| staticmethod() | 标示方法为静态方法的装饰器 |
按使用频度分类
Python 有几十个内置函数和类，数百个工具捆绑在Python的标准库中，以及PyPI上的数千个第三方库。任何人都不可能记住所有这些东西。
但其实不止是对Python的学习，对所有要掌握的技能而言， 建议对你的知识进行分类：
1.我应该记住的东西，这样我就能很好地理解它们；
2.我应该知道的东西，这样我以后才能更有效地查找它们；
3.我根本不应该为之烦恼的东西，除非有一天我需要它们 。
（道理都懂，但知易行难，新手小白，如果没高手带着飞，哪里会提前知道呢，该踩的坑，一个也不能少，修行在个人，多学习，多总结就好，总会慢慢变强的。）
估计大多数Python开发人员只需要大约30个内置函数，但是哪30个取决于你实际使用Python做什么。
依据上述方法论，以鸟瞰的方式来看看Python中的所有的69个内置函数。
可以把这些内置组件分成五类:
- 众所周知: 大多数python初学者会因为需要而很快地接触到这些内置组件
- 初学者所忽略的: 了解这些函数很有用，但是当你是Python新手时，就会很容易忽略它们
- 稍后再学习的: 了解这些内置组件通常很有用，但是当/如果你需要它们时，你就会找到它们
- 也许最终会学的: 这些东西迟早会派上用场，但只是在特定的情况下
- 你可能不需要这些: 除非你在做一些相当专业的事情，否则你不太可能会需要这些
类别1和类别2中的内置函数几乎是所有Python程序员最终都应该学习的基本内置函数。
类别3和类别4中的内置函数是专门的内置函数，它们通常非常有用，但是你对它们的需求会根据你对Python的使用情况而有所不同。
类别5是神秘的内置函数，当你需要它们时，这可能非常方便，但是许多Python程序员可能永远都不需要它们。
如此分类下来，则可以看到
10 Commonly known built-in functions
print
len
str
int
float
list
tuple
dict
set
range
Built-ins overlooked by new Pythonistas
- bool
- enumerate
- zip
- reversed
- sum
- min and max
- sorted
- any and all
The 5 debugging functions
- breakpoint
- dir
- vars
- type
- help
Learn it later
- open
- input
- repr
- super
- property
- issubclass and isinstance
- hasattr, getattr, setattr, delattr
- classmethod, staticmethod
- next
Maybe learn it eventually
- iter
- callable
- filter and map
- id, locals, globals
- round
- divmod
- bin, oct, hex
- abs
- hash
- object
You likely don’t need these
- ord and chr
- exec and eval
- compile
- bytes and bytearray and memoryview
- ascii
- frozenset
- __import __
- format
- pow
- complex
注：巧了，上述前两类10+10+5 = 25个，再加我根据经验，在后面几类加粗的6个函数，共31个，大佬就是大佬，毕竟过来人，果然应付一般的Python开发，30个左右即可。
源码阅读的问题
Q: 有的python内置函数，在PyCharm 这个IDE中，用ctrl+b 查看源码时，为什么函数内容就是一个pass？
A：你看到的只是用来生成文档和给静态分析工具看的假代码，这些函数的真正实现在解释器里，一般看不到源代码。
Python的解释器有c、 java、 python等多种实现，官方提供的默认实现是CPython，因此，作为解释器标准实现的一部分，那些内置函数也是用c语言实现的，也就是说，正常情况下你是连pass也看不到的。PyCharm这个IDE，维护着一个对当前解释器中所有函数，类型等东西的索引，这样就可以进行定义跳转一类的操作。但是对内置函数来说，找不到对应的实现，只有文档 pydoc 可用。PyCharm就根据文档自动地生成这些函数的签名，也就是内容为pass 占位符的函数。而这些函数的具体实现需要到python的源代码(官方的github仓库)中去找，也可以参考官方文档 Extending and Embedding the Python Interpreter，看看 c 写的东西是怎么被python使用的。